エッジコンピューティング
エッジAIコンピューティング エッジコンピューティングは、計算をデータソースにできるだけ近くに移動させる情報技術のアーキテクチャです。サーバーからエンドユーザーまでの結果を近くに持ってきて、レイテンシーと帯域幅の使用を削減します。
工場外では、磐儀の機械視覚ソリューションがユーロトンネルで使用されており、トンネルを通過しようとする車両のチェックを容易にしています。自動車両ナンバー認識機能により、機械は個々の乗客に直接関連する画面情報を自動的に表示することができます。これにより、待機時間を短縮し、予約のない車両の進入を防ぐことができます。
FPC-5211シリーズがエッジでの視覚データのネットワークレイテンシーを削減し、車両の安全性を向上させます
FPC-5211シリーズは、エッジAIコンピューティングシステムを通じて、E-Mark認証を取得し、Intelの第14世代プロセッサをサポートしています。このシリーズは、エッジノードで多くのデータを処理し、ネットワークレイテンシーを削減し、車両上の大量のセンサーおよび視覚データを直接処理・分析し、迅速に応答します。例えば、道路状況の識別、障害物の検出、自動運転の実行などです。
エッジAIとは？
エッジAIは、中央集中的なクラウドインフラに依存せずに、ネットワークのエッジにあるデバイスに人工知能（AI）を直接統合することを指します。これにより、大量の情報を遠隔サーバーに送信することなく、デバイス自体でデータをローカルに処理することができます。エッジAIは、データ分析、意思決定、リアルタイム処理などのタスクを実行するために、ローカルな計算能力を活用します。このアプローチには、レイテンシーの削減、プライバシーの強化、信頼性の向上、帯域幅使用の低下など、いくつかの利点があります。
課題と解決策
| 課題と問題 | エッジAIコンピューティングソリューション |
|---|---|
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レイテンシーとリアルタイム処理 産業自動化は、機械の制御や変化する条件への対応のためにリアルタイムの意思決定を要求することがよくあります。従来のクラウドベースのAIは、データ伝送時間によりレイテンシーが発生する可能性があります。 |
データをローカルで処理することにより、エッジAIはレイテンシーを大幅に削減し、予知保全、品質管理、ロボットガイダンスなどのタスクにおいて重要な迅速な応答を確保します。 |
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帯域幅の制限 大量のデータを中央のクラウドに送信することや、クラウドから送信することは、ネットワーク帯域幅に負担をかける可能性があります。特に、多数のセンサーやデバイスが存在する環境では顕著です。 |
エッジAIは、データをソースで処理することでこの問題を軽減し、ネットワークを通じて送信するデータ量を減らします。 |
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信頼性とダウンタイム クラウドへの継続的な接続に依存することは、ネットワークの信頼性が問題となる産業環境での欠点となることがあります。 |
エッジAIシステムは、ネットワーク接続が一時的に失われても動作を継続し、意思決定を行うことができるため、システムの信頼性を高め、ダウンタイムを減少させます。 |
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セキュリティとプライバシー 産業環境では、敏感なデータを取り扱うことが多く、そのデータをクラウドに送信することはセキュリティリスクを伴います。 |
エッジAIは、データをローカルで処理することでデータ漏洩のリスクを減少させ、敏感情報の露出を抑え、データのセキュリティを強化します。 |
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スケーラビリティとコスト クラウドベースのAIソリューションを実装するには高額なコストがかかることがあり、特に多数のデバイスやロケーションに拡張する場合は顕著です。 |
エッジAIは、既存のハードウェアやインフラストラクチャを活用することで、段階的なアップグレードや拡張を可能にし、よりスケーラブルでコスト効果の高いソリューションを提供します。 |
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カスタマイズと柔軟性 産業プロセスは非常に多様です。 |
エッジAIシステムは、特定の産業プロセスに適したAIアルゴリズムやモデルのアプリケーションに合わせてカスタマイズでき、より効率的で効果的な運用を実現します。 |
エッジAIアプリケーション
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車両検査と管理
ARBORの機械視覚ソリューションは、ユーロトンネルの車両検査の効率化に役立っています。自動車両ナンバー認識（ALPR）を使用することで、システムは個別の乗客に関連する情報を自動的に表示できます。この技術は、待機時間を大幅に短縮し、予約のない車両のトンネル進入を防ぐことで、車両検査プロセスの全体的な効率と安全性を向上させます。
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車両安全性の向上
FPC-5211シリーズは、エッジAIコンピューティングを活用して、視覚データ処理のネットワークレイテンシーを最小化し、車両の安全性を向上させます。E-Mark認証を取得し、Intelの第14世代プロセッサを搭載したこのシリーズは、大量のセンサーと視覚データをエッジで直接処理します。この能力により、道路状況の分析、障害物の検出、自動運転機能への迅速な対応が可能になります。データを集中サーバーに依存せずにローカルで処理することで、FPC-5211シリーズはリアルタイムの運転シナリオにおける迅速な意思決定と安全性の改善を保証します。
